隨著快遞業(yè)規(guī)模不斷創(chuàng)新高，降本也成為業(yè)內(nèi)的重要議題。
據(jù)行業(yè)統(tǒng)計，2024年快遞業(yè)務(wù)量累計完成1750.8億件，同比增長21.5%。面對不斷增長的快遞業(yè)務(wù)量，4月以來，濟南、寧德等多地推進物流數(shù)智化發(fā)展。人工智能加持的無人車作為其中的一項應(yīng)用，正在加速落地，并開始進入縣鄉(xiāng)。
下沉
截至2024年年底，我國規(guī)模以上郵快件處理中心達1300個，其中自動化率超過90%，行業(yè)累計應(yīng)用無人車超千輛、無人機配送快件300多萬件。
無人車正逐漸普及，并且進入下沉市場。第一財經(jīng)了解到，菜鳥自主研發(fā)的直線窄帶分揀機和無人車已在多個縣域快遞處理中心及網(wǎng)點部署，分揀效率顯著提升，有的網(wǎng)點運輸成本下降30%。
“從去年開始我們發(fā)現(xiàn)中小型分撥、網(wǎng)點自動化升級的需求開始增多。”菜鳥自動化分撥相關(guān)負責人介紹稱，無人車呈現(xiàn)出下沉化的趨勢。“年后我們收到的來自全國40多個區(qū)縣無人車采購需求，超過一半都是來自于縣鄉(xiāng)一級的快遞網(wǎng)點。”
據(jù)國家郵政局，在不斷拓展下沉寄遞服務(wù)網(wǎng)絡(luò)的同時，快遞企業(yè)加大對無人機、無人車等智能裝備的應(yīng)用。
中通旗下智駕無人車運營管理平臺顯示，運行一年來，覆蓋了全國60多個城市和150多個網(wǎng)點，接入了500多臺無人車，每日完成超10萬個包裹配送。中通表示，目前中通無人車已在全國多地初步實現(xiàn)規(guī)模化應(yīng)用，可服務(wù)距網(wǎng)點15公里范圍內(nèi)的派送區(qū)域，提供快件短駁中轉(zhuǎn)等服務(wù)，根據(jù)包裹體積、派送頻次以及裝載率等實際情況，日均派件量在800至2000單不等。
無人車“降本”的作用得到從業(yè)者的認可。
快遞行業(yè)從業(yè)者李磊（化名）對第一財經(jīng)表示，快遞轉(zhuǎn)運場景的配送工具從傳統(tǒng)燃油廂式貨車轉(zhuǎn)變?yōu)闊o人車后，成本下降空間總體比較可觀。不過具體成效要具體分析，無人車只是工具，路線設(shè)計、滿載率等因素都有可能影響單票成本降低的幅度。
中通一網(wǎng)點負責人對第一財經(jīng)表示，當前網(wǎng)點對降本增效的需求非常大，購入無人車主要是為了節(jié)約成本，目前效果也有所體現(xiàn)。“以前用司機加貨車轉(zhuǎn)運，這個環(huán)節(jié)一件快遞的運營成本是0.14元到0.15元，換成無人車后該環(huán)節(jié)的成本降至0.08元，利潤空間有所增加。”
一位無人車廠商則對第一財經(jīng)表示，用戶的成本下降情況完全取決于單量和使用量。該廠商提及，有些用戶24小時都在使用無人車，單臺車白天可以跑7至8趟，利用率非常高，成本下降非常明顯。“我們觀察到有些用戶會在不用時將無人車租借出去，進一步提高使用率。”
改善空間
無人車實際使用中還有不少地方需要改善。
中通快遞武漢盤龍城無人車項目負責人吳飛勇是當?shù)氐囊患壒?yīng)商，使用無人車近一年后他認為無人車交互方面存在不少問題。
例如，無人車會根據(jù)設(shè)定好的路線行駛，如果出現(xiàn)了其他車違停臨停的情況，無人車需要時間識別。假設(shè)有車逆行，雙方會懟在那里，無人車不會主動避讓。吳飛勇說，路人的好奇心也會導(dǎo)致意外出現(xiàn)。“剛引進的時候，很多人會好奇，開車時會故意別它一下，多少也會有點影響。智能化的產(chǎn)品如果被撞到或者追尾，后臺會顯示碰撞從而暫停運營，需要后臺操作解除。”
另一位站長也反映無人車存在不少需要改進之處。“在街道打圍施工的時候，路邊的噴淋系統(tǒng)可能會噴到無人車的攝像頭上，導(dǎo)致無人車暫停運行，需要廠商后臺接管或者無人車自己恢復(fù)工作，這種情況我碰到過兩次。”
當前的無人車作業(yè)模式適用場景具有局限性，開放路段還只能實現(xiàn)網(wǎng)點到驛站的接駁服務(wù)。由于車輛的特殊性和技術(shù)的原因，末端進小區(qū)的送貨上門服務(wù)無法實現(xiàn)。
一位廠商負責人對第一財經(jīng)表示，無人車作為人工智能產(chǎn)品，對數(shù)據(jù)和場景有強依賴，需要不斷優(yōu)化。實際運行中，操作者會發(fā)現(xiàn)一些測試中無法發(fā)現(xiàn)的問題，例如此前出現(xiàn)過無人車在行駛至工廠附近時丟失信號的情況，廠商后續(xù)發(fā)現(xiàn)是因為無人車受工廠信號干擾。此外，無人車目前在部分山村道路存在行駛困難的問題，以及電池在冬天消耗較快的問題。
九識智能技術(shù)負責人崔霄對第一財經(jīng)表示，上述問題多屬于非技術(shù)問題，“例如遇到路障暫停運營不屬于技術(shù)問題，而是安全流程問題。這些問題在我們現(xiàn)有的技術(shù)棧中已經(jīng)得到了較好的解決。通過部署新的模型，基于圖像對路面的語義信息和交互信息進行識別和理解，對這種場景的理解已經(jīng)基本解決。”
對于路邊噴淋系統(tǒng)導(dǎo)致攝像頭暫停工作的問題，崔霄表示該情況通常出現(xiàn)在老的車型中，“2023年推出的老車型沒有傳感器自動清潔功能，現(xiàn)在升級的無人車都自帶清潔系統(tǒng)，無論是水噴還是臟污噴，只要清潔系統(tǒng)擦掉攝像頭上的東西，就可以繼續(xù)運行。”
至于場景局限性，業(yè)內(nèi)認為無人車可以結(jié)合無人機或者機器狗拓寬場景。從無人車的使用場景看，可以逐步擴展至其他行業(yè)。崔霄介紹，目前九識約有60%的市場在快遞業(yè)，在商超零售和社區(qū)團購領(lǐng)域越來越多的客戶使用無人車提供服務(wù)，在醫(yī)藥領(lǐng)域和對冷凍冷藏有需求的領(lǐng)域，無人車的使用也在增長。
大模型落地
一線使用中出現(xiàn)的非技術(shù)問題正在通過技術(shù)的革新逐步解決。
新石器無人車技術(shù)團隊負責人對第一財經(jīng)表示團隊正在解決無人車運營的挑戰(zhàn)，包括成本控制、安全性、泛化性等。
多位廠商表示，大模型的應(yīng)用將逐步在無人車行業(yè)內(nèi)爆發(fā)。去年至今，業(yè)內(nèi)關(guān)注的技術(shù)主要集中在端到端自動駕駛、多模態(tài)大模型和世界模型三方面。
新石器無人車技術(shù)團隊負責人表示，自動駕駛需要同時處理視覺、雷達、文字等多種數(shù)據(jù)，多模態(tài)大模型能更全面地理解環(huán)境，讓無人車更智能。傳統(tǒng)規(guī)則驅(qū)動方法難以應(yīng)對長尾場景（如極端天氣、突發(fā)事故），而世界模型能預(yù)測未來幾秒的環(huán)境變化，提供模型訓(xùn)練環(huán)境和自動駕駛算法的測試驗證環(huán)境。
崔霄表示，過去兩年車型的迭代主要體現(xiàn)在硬件方面。例如老款車型的傳感器是旋轉(zhuǎn)式激光雷達，新車型則使用了車規(guī)級半固態(tài)雷達。隨著客戶的增加，九識已經(jīng)在近200個城市進行了部署，所涉及的場景包括鄉(xiāng)村道路、山區(qū)道路以及各種極端天氣，目前公司正在解決一些較為特殊的場景，解決過程也將驅(qū)動技術(shù)升級。
今年下半年，廠商計劃將大模型技術(shù)應(yīng)用至新的車型，崔霄透露，“隨著我們觀察到的場景越多，收集的數(shù)據(jù)量越大，模型呈現(xiàn)的效果逐漸超過之前我們較多使用的解決方案。”
在接入大模型之前，無人車的分段式思維在遇到路障問題時會采取逐層推斷的模式，先決策再觀察情況之后繞行。接入大模型后無人車是連續(xù)思維，產(chǎn)出輸出也是連續(xù)擬人的結(jié)果。在處理復(fù)雜場景時，大模型的輸出更加柔和靈活。“客戶端存在許多非技術(shù)問題，我們采用大語言模型后，可以實時與客戶對話，理解客戶需求。向前挪動或者向右移動，開門或者關(guān)門，這些都可以通過語音完成。”
無人車企業(yè)也在擴大技術(shù)團隊規(guī)模。
九識無人車技術(shù)總監(jiān)透露，目前九識的技術(shù)研發(fā)團隊規(guī)模約為200人，相較于去年下半年的100人增長了100%。“今年無論是在研發(fā)方面還是硬件生產(chǎn)方面，相關(guān)人員擴張速度都非常快。”
過去一年無人車的售價有一定的下調(diào)，“據(jù)我所知，一年前一輛無人車購車費加上 5 年服務(wù)收費在20 萬元左右，現(xiàn)在5年的費用在 13-14 萬（包括服務(wù)費在內(nèi)）。”李磊表示。
崔霄認為規(guī)模將帶來效應(yīng)，“無人車利用率越高，跑得次數(shù)越多，成本越低。未來整個物流流程可能會以無人配送為核心節(jié)點重復(fù)其他關(guān)系，屆時整個鏈條的成本會進一步下降。”
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