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一覽六個次新頭部AI項目,市場熱捧的概念有哪些?

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原創 | bitget交易所( @OdailyChina

作者|南枳( @Assassin_Malvo

過去三個月,AI 概念主線從 AI Meme 逐步轉型到 AI Agent、開發框架、落地工具等實際應用方面。在前面兩篇文章中,我們根據“千萬級市值”、“中文媒體基本沒有報道”、“項目或代幣推出不足兩周”等幾個因素篩選了一批代幣,旨在探尋中線成長機會,也看到部分項目取得了一定成果。

本篇中我們將繼續遵循這幾個因素,解讀一批新生的 AI 項目,幫助讀者了解其背后故事和發展方向。前三期所有代幣情況如下表所示:

(推薦閱讀:《 ARC 速通三千萬市值,一文了解新生 AI 代幣敘事 》、 新幣降溫, 1.5 級有無投資機會?一文了解千萬級市值 AI 代幣完整敘事 》)

SwarmNode.ai(SNAI)

基本面

創建于 12/21 ,最高市值 5500 萬美元,當前市值 4300 萬美元。

AI 敘事

SwarmNode.ai (SNAI)專為簡化 AI Agent 部署而生,其核心優勢在于采用無服務器架構,免除用戶對服務器基礎設施的管理負擔,諸如租用服務器、安裝繁雜依賴項、擔憂服務器停機等問題皆成為歷史。用戶僅需專注于編寫(AI Agent) Python 腳本,上傳后,SNAI 便能自動處理后續事宜,包括資源分配、數據庫管理等,且計費模式靈活,僅依據實際運行時間收費。

未來路線

  • 數據存儲:允許 AI Agent 共享訪問云端微型數據庫;

  • 定時調度:允許特定時間段內激活 AI Agent(例如僅在夜間開啟);

  • AI Agent 庫:類似 AI Agent 商店,允許用戶進行定制和組件式開發。

neur

基本面

創建于 12/24 ,最高市值 4500 萬美元,當前市值 4000 萬美元。

AI 敘事

neur 與 GRIFFAIN 類似(目前暫未看出差異點),支持用戶使用自然語言命令 AI 進行 DeFi、NFT 交互以及其他 Solana 鏈上操作,同時還具備更新信息的功能。官方列舉的功能包括“獲取 phantom 錢包的近期更新情況”、“發行一個代幣”、“toly 正在做什么”、“將 1 枚 SOL 兌換為 USDC”等。

AlphaArc(alpha)

基本面

創建于 12/22 ,最高市值 3000 萬美元,當前市值 2600 萬美元。

AI 敘事

AlphaArc 將區塊鏈語言翻譯成 AI 可以理解的數據。以下為官方文檔原文:“AlphaArc 是一個運行數據驅動型人工智能代理的平臺。OpenAI 及其他機構訓練模型時,只用了Web2數據。我們的目標就是彌合這一差距。我們的索引器和變換器會分析交易、模式以及市場動態,以便為大語言模型和人類提供清晰、可付諸行動的信息。 ”

AlphaArc 還推出了運行在 X 平臺的 AI Cat Cafe(@CatCafe4k),這一 AI 每間隔一小時會播報一次熱門代幣的信息和 AI 評分,但代幣信息都比較基礎,包括價格波動、流動性、持有用戶等數據。

yesnoerror(YNE)

基本面

創建于 12/20 ,最高市值 4800 萬美元,當前市值 3000 萬美元。

AI 敘事

官方稱其為“一個由 OpenAI 的 o1模型驅動的 DeSci AI Agent,用于分析科學論文中的數學錯誤和差異。”文檔指出,今年 10 月一篇經過同行評審(peer-reviewed)的研究報告指出黑色塑料廚房用具有毒,引起了廣泛的恐慌和媒體報道,但實際上是因為計算錯誤,導致毒性結論高出實際 10 倍,而 OpenAI 的 o1 模型僅用 30 秒就識別出這個嚴重錯誤,費用為 0.30 美元。

因此 yesnoerror(YNE)將利用區塊鏈技術和 AI 來大規模審計科學(論文),旨在發現數學錯誤、識別偽造數據并檢測其他數值錯誤。

soulgraph(GRPH)

基本面

創建于 12/20 ,最高市值 2300 萬美元,當前市值 2350 萬美元。

AI 敘事

賦予 AI Agent 語音能力、長期記憶能力,使其從“工具”轉變為“伴侶(companions)”。支持用戶導入外部 AI Agent,然后通過用戶的長期對話,賦予其人格、價值觀、與用戶的身份關系等特征。

同時 Soulgraph 接入了語音功能,使得用戶能夠以更自然的形式與 AI 交互,并將推出視頻模式。

目前 Soulgraph 的官方演示版已上線,經測試交互順暢、響應非常快速。但外部 AI Agent 接入功能尚未實現,能否完整落地有待觀察。

Scoutly AI(SCOUT)

基本面

創建于 12/21 ,最高市值 2500 萬美元,當前市值 1260 萬美元。

AI 敘事

Scoutly 利用運動員歷史數據分析體育比賽,提供結果建議。數據源包括“兩兩對決的詳細審查、不同條件下各隊的表現指標、得分模式,以及主客場表現的差異。

Scoutly 上一周的準確率非常高,在 NFL(美國國家橄欖球聯盟)的 8 場比賽中預測對了 6 場 。更有 X 用戶披露其基于 Scoutly 的預測結果進行了循環賽投注(國內稱為串關), 使用 182 美元獲得了 9000 美元的浮盈 。

注:Odaily 提示,Scoutly 運行時長較短、樣本數量相對較少,預測能力的長期有效性、穩定性仍有待驗證。本處僅作為功能的解讀和展示,非投資建議。

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