原文標題：Focus areas at the intersection of crypto and AI
原文作者：Kuleen，Solana 基金會 DePIN 負責人
原文編譯：Yuliya，bitget交易平臺
當前，AI 與加密技術的交匯正進入"寒武紀爆發(fā)"式的實驗階段。本文 Solana 基金會詳細闡述了 AI 加密融合的三大重點發(fā)展方向。
TLDR
1. 構建 Solana 上最具活力的智能代理驅動經(jīng)濟
Truth Terminal 已經(jīng)證明了 AI 代理在鏈上運作的可行性。這個領域的實驗正在不斷突破代理鏈上操作的邊界，這一領域不僅潛力巨大，而且設計空間十分廣闊。目前這已經(jīng)成為加密和 AI 領域最具突破性和爆發(fā)力的方向之一，而這僅僅是開始。
2. 提升 LLM 在 Solana 代碼開發(fā)中的能力
大語言模型在代碼編寫方面已經(jīng)表現(xiàn)出色，未來還將進一步提升。通過這些能力，Solana 開發(fā)者的效率有望提升 2-10 倍。近期，通過建立高質量基準來評估 LLMs 理解和編寫 Solana 代碼的能力，將有助于理解 LLMs 對 Solana 生態(tài)系統(tǒng)的潛在影響。高質量的模型微調方案將在基準測試中得到驗證。
3. 支持開放且去中心化的 AI 技術棧
"開放且去中心化的 AI 技術棧"包含以下關鍵要素：
· 訓練數(shù)據(jù)獲取
· 訓練和推理計算能力
· 模型權重共享
· 模型輸出驗證能力
這種開放的 AI 技術棧的重要性體現(xiàn)在：
· 加速模型開發(fā)創(chuàng)新和實驗
· 為不信任中心化 AI 的用戶提供替代方案
1. 構建最具活力的智能代理驅動經(jīng)濟
關于 Truth Terminal 和$GOAT 的討論已經(jīng)很多，這里無需贅述。但可以肯定的是，當 AI 代理開始參與鏈上活動時，一個充滿可能性的新世界已經(jīng)展開（值得注意的是，目前代理甚至還沒有直接在鏈上采取行動）。
雖然現(xiàn)在還無法準確預測代理在鏈上行為的未來發(fā)展，但通過觀察 Solana 上已經(jīng)發(fā)生的創(chuàng)新，我們可以窺見這個設計空間的廣闊前景：
· Truth Terminal 等 AI 項目正通過$GOAT 等 Meme 幣發(fā)展新型數(shù)字社區(qū)
· Holoworld AI、vvaifu.fun、Top Hat AI、Alethea AI 等平臺讓用戶能夠輕松創(chuàng)建和部署智能代理及其相關代幣
· 基于知名加密投資者個性特征訓練的 AI 基金經(jīng)理正在涌現(xiàn)，在 daos.fun 平臺上，ai16z 的迅速崛起的迅速崛起，開創(chuàng)了 AI 基金與代理支持者的全新生態(tài)系統(tǒng)
· 此外，像 Colony 這樣的游戲平臺，讓玩家通過指導代理行動來參與游戲，經(jīng)常產生意想不到的創(chuàng)新玩法。
未來發(fā)展方向
未來，智能代理可以管理需要多方經(jīng)濟協(xié)調的復雜項目。例如在科研領域，代理可以負責尋找特定疾病的治療化合物。具體而言：
· 通過 Pump Science 平臺進行代幣募資
· 利用募集資金支付付費研究資料的訪問費用，在 kuzco、Render Network、io.net 等去中心化計算網(wǎng)絡上進行化合物模擬的計算費用
· 通過 Gib.Work 等賞金平臺招募人類執(zhí)行實驗驗證工作（例如，運行實驗來驗證/建立模擬結果）
除了復雜項目外，代理也可以執(zhí)行建立個人網(wǎng)站、創(chuàng)作藝術作品（如 zerebro）等簡單任務，其應用場景具有無限可能。
為什么代理在鏈上執(zhí)行金融活動比使用傳統(tǒng)渠道更有意義？
代理完全可以同時運用傳統(tǒng)金融渠道和加密貨幣系統(tǒng)。不過，加密貨幣在某些領域具有獨特優(yōu)勢：
· 小額支付應用——Solana 在這方面表現(xiàn)出色，Drip 等應用已經(jīng)證明了這一點
· 速度優(yōu)勢——即時結算功能、有助于代理實現(xiàn)最大的資本效率
· 通過 DeFi 進入資本市場——這可能是代理參與加密經(jīng)濟最有力的理由。當代理需要開展支付以外的金融活動時，加密貨幣的優(yōu)勢就更加明顯。代理可以無縫地鑄造資產、進行交易、投資理財、借貸操作、使用杠桿等。特別是 Solana，由于其主網(wǎng)上已經(jīng)擁有眾多一流的 DeFi 基礎設施，特別適合支持這些資本市場活動。
從技術發(fā)展規(guī)律來看，路徑依賴性起著關鍵作用。產品是否最優(yōu)并非最重要，關鍵在于誰能首先達到臨界規(guī)模并成為默認選擇。隨著越來越多的代理通過加密貨幣獲得收益，加密連接很可能成為代理的核心能力。
基金會希望看到
Solana 基金會希望看到配備加密錢包的代理能在鏈上進行大膽的創(chuàng)新實驗。基金會在此不過多限定具體方向，因為可能性實在太廣泛——相信最有趣、最有價值的代理應用場景很可能是現(xiàn)在還無法預見的。
不過，基金會特別關注以下幾個方向的探索：
1. 風險控制機制
· 盡管當前的模型表現(xiàn)出色，但仍遠非完美
· 不能給予代理完全不受約束的行動自由
2. 推動非投機性使用場景
· 通過 xpticket 購買票務
· 優(yōu)化穩(wěn)定幣投資組合收益
· 在 DoorDash 上訂購食物
3. 開發(fā)進度要求
· 至少要達到測試網(wǎng)的原型階段
· 最好已經(jīng)在主網(wǎng)上運行
2. 提升 LLMs 編寫 Solana 代碼的能力，賦能 Solana 開發(fā)者
LLMs 已經(jīng)展現(xiàn)出強大的能力并在快速進步。在 LLM 的應用領域中，編寫代碼這一領域可能會出現(xiàn)特別陡峭的進步曲線，因為這是一個可以客觀評估的任務。正如下文所述，"編程特別具有獨特優(yōu)勢：通過'自我對弈'實現(xiàn)超人類數(shù)據(jù)擴展的潛力。模型可以編寫代碼并運行，或者編寫代碼、編寫測試，然后檢查自我一致性。"
如今，盡管 LLMs 在編寫代碼方面仍然不夠完美，存在明顯的不足（例如，在發(fā)現(xiàn) bug 方面表現(xiàn)欠佳），但像 Github Copilot 和 Cursor 這樣的 AI 原生代碼編輯器已經(jīng)從根本上改變了軟件開發(fā)（甚至改變了公司招聘人才的方式）。考慮到預期的快速進步率，這些模型很可能會徹底改變軟件開發(fā)。基金會希望利用這一進步，使 Solana 開發(fā)者的工作效率提升一個數(shù)量級。
然而，目前有幾個挑戰(zhàn)阻礙了 LLMs 在理解 Solana 方面達到卓越水平：
· 缺乏優(yōu)質的原始訓練數(shù)據(jù)
· 驗證構建（Verified builds）數(shù)量不足
· Stack Overflow 等平臺上缺乏高信息價值的互動
· 歷史上 Solana 基礎設施發(fā)展迅速，意味著即使是 6 個月前編寫的代碼可能也不完全適合今天的需求
· 缺乏評估模型對 Solana 理解程度的方法
基金會希望看到
· 幫助在互聯(lián)網(wǎng)上獲取更好的 Solana 數(shù)據(jù)
· 更多團隊發(fā)布驗證構建（Verified builds）
· 生態(tài)系統(tǒng)中更多人在 Stack Exchange 上積極提出好問題并提供高質量回答
· 創(chuàng)建高質量的基準測試，用于評估 LLMs 對 Solana 的理解程度（即將發(fā)布 RFP）
· 創(chuàng)建在上述基準測試中表現(xiàn)良好的 LLM 微調模型，更重要的是，加速 Solana 開發(fā)者的工作效率，一旦有了高質量的基準測試，基金會可能會為首個達到基準測試閾值分數(shù)的模型提供獎勵
最終的重大成就將是：完全由 AI 創(chuàng)建的全新的、高質量的、差異化的 Solana 驗證節(jié)點客戶端。
3. 支持開放和去中心化的 AI 技術棧
在 AI 領域，開源和閉源模型之間的長期力量平衡仍不明朗。確實存在一些支持閉源實體將繼續(xù)保持技術前沿并獲取基礎模型主要價值的論據(jù)。目前最簡單的預期是維持現(xiàn)狀——像 OpenAI 和 Anthropic 這樣的科技巨頭推動前沿發(fā)展，而開源模型則快速跟進，并在特定應用場景中通過微調獲得獨特優(yōu)勢。
基金會致力于將 Solana 與開源 AI 生態(tài)系統(tǒng)緊密對接。具體而言，這意味著支持以下要素的訪問權限：
· 訓練數(shù)據(jù)
· 訓練和推理算力
· 模型權重
· 模型輸出驗證能力
這一戰(zhàn)略的重要性體現(xiàn)在：
1. 開源模型加速創(chuàng)新迭代
開源社區(qū)對 Llama 等開源模型的快速改進和微調，展示了社區(qū)如何有效補充大型 AI 公司的工作，推進 AI 能力的邊界（甚至有谷歌研究員在去年指出"關于開源，我們沒有護城河，OpenAI 也沒有"）。基金會認為，一個蓬勃發(fā)展的開源 AI 技術棧對加速該領域的進步至關重要。
2. 為不信任中心化 AI 的用戶提供選擇
AI 可能是獨裁或威權政權武器庫中最強大的工具。國家認可的模型提供官方認可的"真相"，是一個重要的控制載體。高度威權的政權可能會擁有更優(yōu)秀的模型，因為他們愿意忽視公民隱私來訓練 AI。AI 被用于控制是必然趨勢，基金會希望未雨綢繆，全力支持開源 AI 技術棧。
Solana 生態(tài)中已有多個項目在支持開放 AI 技術棧：
· 數(shù)據(jù)采集——Grass 和 Synesis One 正在推進數(shù)據(jù)收集
· 去中心化算力——kuzco、Render Network、io.net、Bless Network、Nosana 等
· 去中心化訓練框架——Nous Research、Prime Intellect
基金會期待看到
希望在開源 AI 技術棧的各個層面都能構建更多產品：
· 去中心化數(shù)據(jù)采集：例如 Grass、Datahive、Synesis One
· 鏈上身份：支持錢包驗證人類身份的協(xié)議，驗證 AI API 響應的協(xié)議，使用戶能夠確認他們正在與 LLM 交互
· 去中心化訓練：類似 EXO Labs、Nous Research 和 Prime Intellect 的項目
· IP 基礎設施：使 AI 能夠對其使用的內容進行許可（并支付）
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